feat: support img/tif elevation dataset apply workflow

memory/2026-05-01.md

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   - 当前实现使用 CSV 点集“最近邻采样”，适合先跑通管理与回填流程；不是严格栅格插值方案。
   - 未引入 GDAL/rasterio，部署更稳，但精度依赖 CSV 样本密度与坐标质量。
   - 回填默认允许 `overwrite_all`，存在覆盖人工高程风险；前端默认展示“仅填空（推荐）”。
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+## Work Log - 高程管理支持 IMG/TIF 导入与回填（2026-05-01）
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+- 背景：
+  - 用户上传的高程数据为 `.img`（栅格），现有实现仅支持 CSV 点集，无法直接用于高程回填任务。
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+- 本次改动（最小闭环）：
+  - 后端服务能力扩展（文件格式识别 + 栅格采样）：
+    - 文件：`api/app/services/elevation_service.py`
+    - 数据集创建时按扩展名自动识别并落库 `file_format`（支持 `.csv/.img/.tif/.tiff`）。
+    - 新增“按格式分流”执行：
+      - `csv`：沿用现有最近邻点集采样逻辑。
+      - `img/tif/tiff`：新增栅格像元采样逻辑，按杆塔经纬度写回 `power_line_tower.altitude_m`。
+    - 新增栅格分析逻辑：
+      - 从栅格读取 `width/height/bounds` 回写 `sample_count/bbox`。
+      - 对非 WGS84 CRS 增加告警，并在回填时自动执行坐标转换（WGS84 -> 栅格 CRS）。
+    - 回填溯源扩展：
+      - `raw_extra_json.elevation.sample_method` 对栅格标记为 `raster_pixel`。
+      - 增加 `sample_distance_source` 字段（CSV 为 `computed`，栅格为 `pixel_lookup`）。
+  - 依赖补齐：
+    - 文件：`api/requirements.txt`，新增 `rasterio==1.4.3`。
+    - 文件：`api/pyproject.toml`，新增 `rasterio>=1.4.0,<2.0.0`。
+  - 前端文案更新：
+    - 文件：`web/src/app/admin/elevation/page.tsx`
+    - 页面提示更新为支持 `CSV/IMG/TIF/TIFF`，空态与示例路径同步为栅格可用口径。
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+- 验证：
+  - `python3 -m compileall api/app` -> 通过。
+  - `npm run build:web` -> 通过。
+  - 构建产物包含路由 `/admin/elevation`。
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+- 风险与影响：
+  - `.img/.tif` 回填依赖 `rasterio`（及底层 GDAL 运行时），部署环境需确保镜像能成功安装该依赖。
+  - 栅格 bbox 直接来自源栅格 CRS；非经纬度坐标系场景会返回告警，便于识别与后续治理。