chengkai3
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- 后端实现： - 添加 ai_chat_conversations 和 ai_chat_messages 数据模型 - 创建 AI 问答 API 路由（/api/v1/ai-chat） - 实现对话管理和消息发送服务 - 集成 OpenAI API 进行对话交互 - 支持流式对话历史和上下文管理 - 前端实现： - 创建 ChatGPT 风格的聊天界面（/admin/ai-chat） - 支持新建、选择、删除对话 - 实现消息发送和实时显示 - 使用 Ant Design 组件构建响应式 UI - 系统参数配置： - ai_chat.openai_api_key: OpenAI API 密钥 - ai_chat.model: 使用的 AI 模型（默认 gpt-3.5-turbo） - ai_chat.base_url: API 基础 URL（支持第三方兼容接口） - 数据库迁移： - 002_add_ai_chat.sql: 创建对话和消息表 - 003_add_ai_chat_params.sql: 添加系统参数默认配置 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com> Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
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Python
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"""Database model package.
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Import all model modules during package initialization so SQLAlchemy can
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resolve string-based relationships regardless of route/service import order.
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"""
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from . import ai_chat, atp_asset, atp_model, audit_log, auth_session, elevation, file_storage, fl_analysis, lightning_event, lightning_sample, line, line_tower, menu, object_group, rbac, scheduled_task, system_message, system_param, tower_model, tower_profile, user, wine, worker_registry
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__all__ = [
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"ai_chat",
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"atp_asset",
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"atp_model",
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"audit_log",
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"auth_session",
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"elevation",
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"file_storage",
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"fl_analysis",
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"lightning_event",
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"lightning_sample",
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"line",
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"line_tower",
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"menu",
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"object_group",
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"rbac",
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"scheduled_task",
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"system_message",
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"system_param",
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"tower_model",
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"tower_profile",
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"user",
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"wine",
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"worker_registry",
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]
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