chengkai3
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# fquiz
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基于 Next.js + Python（FastAPI）的全栈 Monorepo，内置用户管理与登录认证。
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## 目录结构
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```text
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├── web/ # Next.js 16 + TypeScript + App Router（登录态与用户管理页）
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├── api/ # FastAPI 服务（JWT + Refresh Session + RBAC）
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├── scripts/dev.sh # 前后端一键并行启动脚本
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├── .env.example # 根环境变量模板
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└── package.json # Monorepo 根脚本
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```
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## 技术栈
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- 前端：Next.js 16、React 19、TypeScript
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- 后端：FastAPI、SQLAlchemy、PostgreSQL/SQLite、Pydantic Settings
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- 认证：JWT Access Token（15m）+ Refresh Session（HttpOnly Cookie, 轮换）
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- 权限：RBAC（roles / permissions / user_roles / role_permissions）
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## 环境要求
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- Node.js >= 20
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- Python >= 3.10
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- Python 需要可用的 `venv` 和 `pip`（Debian/Ubuntu 可安装 `python3-venv`）
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## 快速开始
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1. 克隆仓库并进入目录。
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2. 安装前端依赖：
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```bash
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npm --prefix web install
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```
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3. 配置环境变量：
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```bash
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cp .env.example .env
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cp web/.env.local.example web/.env.local
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```
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4. 准备 Python 环境并安装依赖（示例）：
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```bash
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python3 -m venv .venv
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source .venv/bin/activate
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python -m pip install -r api/requirements.txt
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```
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5. 一键启动前后端：
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```bash
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npm run dev
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```
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## 前端 UI 约定
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- 后台与业务页面统一使用 **Radix** 体系组件（优先 `@radix-ui/themes`，必要时使用 `@radix-ui/react-*` primitives）。
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- 不再使用 `web/src/components/ui/*` 自定义 UI 封装层（button/input/select/dialog/table/checkbox/textarea 等）。
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## 认证接口
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- `POST /api/v1/auth/register`
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- `POST /api/v1/auth/login`
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- `POST /api/v1/auth/refresh`
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- `POST /api/v1/auth/logout`
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- `GET /api/v1/auth/me`
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- `POST /api/v1/users`（需要 `user.manage`，支持管理员自定义用户ID并校验重复）
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- `GET /api/v1/users`（需要 `user.manage`）
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- `GET /api/v1/users/{id}`（本人或 `user.manage`）
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- `PATCH /api/v1/users/{id}`（需要 `user.manage`）
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- `POST /api/v1/users/{id}/password`（需要 `user.manage`，重置用户密码）
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- `DELETE /api/v1/users/{id}`（需要 `user.manage`，删除用户）
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- `POST /api/v1/users/{id}/roles`（需要 `user.manage`）
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- `GET /api/v1/chat/sessions`（需要 `chat.use`）
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- `POST /api/v1/chat/sessions`（需要 `chat.use`）
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- `GET /api/v1/chat/sessions/{id}/messages`（需要 `chat.use`）
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- `POST /api/v1/chat/sessions/{id}/messages`（需要 `chat.use`）
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初始化管理员（可选）：
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- 在 `.env` 设置 `INITIAL_ADMIN_EMAIL`、`INITIAL_ADMIN_USERNAME`、`INITIAL_ADMIN_PASSWORD`
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- API 启动时会自动创建并赋予 `admin` 角色
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## Docker Compose 部署
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1. 准备环境变量：
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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2. 构建并启动容器：
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```bash
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docker compose up --build -d
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```
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如需同时启动本地 PostgreSQL 容器（`db`），使用：
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```bash
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docker compose --profile local-db up --build -d
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```
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3. 查看运行状态和日志：
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```bash
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docker compose ps
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docker compose logs -f
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```
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4. 访问服务：
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- 前端：`http://localhost:3000`
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- 后端：`http://localhost:8000/health`
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- PostgreSQL：默认连接外部库（`DB_HOST/DB_PORT/DB_NAME/DB_SCHEMA/DB_USERNAME/DB_PASSWORD`）
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- 本地 PostgreSQL（可选）：启用 `local-db` profile 后使用 `localhost:5434`（可通过 `POSTGRES_PORT` 覆盖）
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5. 停止并清理：
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```bash
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docker compose down
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```
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说明：
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- `NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL` 在 Next.js 中是构建期注入；如果修改该值，需要重新执行 `docker compose up --build`。
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- 若未显式设置 `DATABASE_URL`，API 会使用 `DB_*` 变量自动组装 PostgreSQL 连接，并将 `DB_SCHEMA` 作为 `search_path`（等价 JDBC 的 `currentSchema` 语义）。
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- 若出现跨域（CORS）错误，请在 `.env` 配置：
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- `API_CORS_ORIGINS`：精确来源列表（逗号分隔），如 `https://admin.example.com,http://localhost:3000`
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- `API_CORS_ORIGIN_REGEX`：来源正则（可选），如 `https://.*\\.example\\.com`
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- 支持在 `API_CORS_ORIGINS` 中使用通配符（如 `https://*.example.com`）或 `*`（仅建议开发调试）
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- AI 聊天依赖模型路由与 Provider Key：
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- 路由优先级：`CAPABILITY: chat.default` -> `GLOBAL: __global__`
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- 在 `.env` 配置 `LLM_PROVIDER_API_KEYS`（示例：`openai=sk-xxx`）
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- 默认镜像源已配置为 `docker.m.daocloud.io`，并默认使用 `pgvector` 镜像；如你网络环境可直连 Docker Hub，可在 `.env` 中覆盖 `POSTGRES_IMAGE / PYTHON_BASE_IMAGE / NODE_BASE_IMAGE`。
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